2020 年 10 月 22 日 - 25 日，2020 一帶一路暨金磚國家技能發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新大賽之人工智能機器人應(yīng)用技術(shù)大賽國內(nèi)賽決賽在常州機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院隆重舉行。

本次大賽由金磚國家工商理事會中方理事會和一帶一路暨金磚國家技能發(fā)展國際聯(lián)盟主辦，中國發(fā)明協(xié)會、教育部中外人文交流中心聯(lián)合主辦，深圳市越疆科技有限公司提供設(shè)備平臺支持。

本次大賽的競賽任務(wù)以當(dāng)前垃圾分類等生活實際需求場景下人工智能技術(shù)應(yīng)用為背景，參賽選手在成本、場地等限制條件下，選擇合理的人機功能模塊、合理的識別與分類形式、安裝調(diào)試人工智能云平臺、智能視覺、智能機械臂協(xié)作（垃圾分類機器人）構(gòu)成的人工智能應(yīng)用智能系統(tǒng)，實現(xiàn)垃圾分類識別、垃圾的分揀等智能化功能。競賽內(nèi)容包括人工智能開放平臺部署、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型構(gòu)建、智能視覺訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)、協(xié)作式機器人編程、系統(tǒng)集成等，全面綜合考察選手各項操作能力。

10 月 23 日上午，2020 一帶一路暨金磚國家技能發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新大賽之人工智能機器人應(yīng)用技術(shù)大賽國內(nèi)賽決賽在常州機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院產(chǎn)教園 2 號樓正式拉開帷幕。來自山東、廣西、上海、廣東、江蘇、天津、四川、重慶、遼寧、湖北、河南、安徽、天津、浙江、福建等省市的近百名參賽選手與來自巴基斯坦、緬甸、摩洛哥、阿塞拜疆、孟加拉國的在華集訓(xùn)生同臺競技，實現(xiàn)了友好的國際交流。

在為期兩天的比賽過程中，參賽選手們以扎實的專業(yè)功底沉著應(yīng)對比賽任務(wù)，積極解決競賽過程中遇到的各項問題，充分發(fā)揮了團隊協(xié)作精神，體現(xiàn)了良好的工程素養(yǎng)。

本次大賽得到了主辦單位與承辦單位領(lǐng)導(dǎo)的高度重視與大力支持。10 月 25 日上午，大賽閉幕式暨頒獎儀式在常州機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院舉行。閉幕式由常州機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院電氣工程學(xué)院院長蔣慶斌主持，常州機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院黨委委員、黨委副書記朱平，常州紡織服裝職業(yè)技術(shù)學(xué)院黨委委員、副校長、人工智能機器人應(yīng)用技術(shù)大賽國內(nèi)賽裁判長張文明，金磚國家工商理事會(中方)理事會技能組執(zhí)行總監(jiān)崔雪艷，越疆科技高教事業(yè)部總經(jīng)理湯曉華出席閉幕式。

閉幕式上，張文明裁判長做大賽技術(shù)點評并宣讀了比賽成績。張教授指出，本次競賽主要有以下三點重要特征：

1. 競賽內(nèi)容以人工智能領(lǐng)域先進技術(shù)機器人視覺應(yīng)用為載體，全面考察選手模型構(gòu)建、智能視覺應(yīng)用、機器人編程、系統(tǒng)集成等技術(shù)技能。

2. 本次大賽評分標(biāo)準(zhǔn)詳實，均為客觀評分，評審過程公平公正。

3. 大賽對標(biāo)國際競賽評審方式，每個參賽學(xué)?？蛇x派一名指導(dǎo)教師參與競賽評審工作，實現(xiàn)了“裁教一體”，通過參與賽項執(zhí)裁過程，有助于提升各參賽院校指導(dǎo)教師的專業(yè)能力與水平。

經(jīng)過激烈的角逐，仙居縣職業(yè)中等專業(yè)學(xué)校 1 隊（本部），上海電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院 1 隊、淄博職業(yè)學(xué)院 2 隊、煙臺職業(yè)學(xué)院 2 隊、鄭州鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院 2 隊、常州機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院代表隊，以及來自緬甸、孟加拉國選手組成的國際代表隊在眾多參賽選手中脫穎而出，分別獲得中職組、高職組一等獎。

（獲獎選手合影留念）

2020 一帶一路暨金磚國家技能發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新大賽之人工智能機器人應(yīng)用技術(shù)大賽以促進金磚國家間技能競賽和技術(shù)創(chuàng)新合作、落實國家相關(guān)決策部署為宗旨，致力于服務(wù)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進一步深化產(chǎn)教融合，推進“人工智能+”背景下高等院校、職業(yè)院校專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)、課程體系、教學(xué)條件、考核評價、師資隊伍建設(shè)上的改革，提升高等院校、職業(yè)院校適應(yīng)“人工智能+”發(fā)展需求的實踐條件，在探索高素質(zhì)、高技術(shù)技能、軟硬技能兼?zhèn)涞膰H化未來技術(shù)技能應(yīng)用型人才培養(yǎng)方式方面做出了積極的嘗試。

（全體人員合影）